在 EKS 集群上使用 Helm 部署 MongoDB Operator 并部署 MongoDB 集群

在 Kubernetes 中，Operator 是一种用于自动化管理应用程序和基础设施的工具。MongoDB Operator 使我们可以在 Kubernetes 集群上更轻松地管理 MongoDB 集群。本文将介绍如何在 Amazon EKS（Elastic Kubernetes Service）集群上使用 Helm 部署 MongoDB Operator，并使用该 Operator 部署一个 MongoDB 集群。

准备工作

在开始之前，请确保您已经准备好了以下环境：

  1. 已安装并配置好的 Amazon EKS 集群。
  2. 已安装的 Helm（版本 3 及以上）。
  3. 已安装并配置好的 kubectl 命令行工具。

参考文档

MongoDBOperator

步骤一：安装 MongoDB Operator

首先，我们需要使用 Helm 安装 MongoDB Operator。MongoDB 提供了一个 Helm chart，可以方便地在 Kubernetes 集群中部署 MongoDB Operator。

  1. 添加 MongoDB Helm 仓库：
helm repo add mongodb https://mongodb.github.io/helm-charts
helm repo update
  1. 使用 Helm 安装 MongoDB Operator：
helm install mongodb-operator mongodb/community-operator --set operator.watchNamespace="mongodb" --namespace mongodb --create-namespace

这条命令会在 mongodb 命名空间中安装 MongoDB Operator。如果您想使用其他命名空间，请相应地修改命令。--set operator.watchNamespace="mongodb" 为 Operator 应监视的命名空间。

步骤二：部署 MongoDB 集群

一旦 MongoDB Operator 安装完成，我们就可以使用它来部署 MongoDB 集群。

  1. 创建一个 MongoDB Custom Resource（CR）文件（例如 mongodb-cluster.yaml）：
---
apiVersion: mongodbcommunity.mongodb.com/v1
kind: MongoDBCommunity
metadata:
  name: mongodb
  namespace: mongodb
spec:
  members: 2
  arbiters: 1
  type: ReplicaSet
  version: "6.0.5"
  security:
    authentication:
      modes: ["SCRAM"]
  users:
    - name: greatway
      db: admin
      passwordSecretRef: # a reference to the secret that will be used to generate the user's password
        name: mongodb-password
      roles:
        - name: clusterAdmin
          db: admin
        - name: userAdminAnyDatabase
          db: admin
      scramCredentialsSecretName: mongodb-scram
  additionalMongodConfig:
    storage.wiredTiger.engineConfig.journalCompressor: zlib
  statefulSet:
    spec:
      selector:
        matchLabels:
          app.kubernetes.io/name: mongodb
      template:
        metadata:
          # label the pod which is used by the "labelSelector" in podAntiAffinty
          # you can label it witch some other labels as well -- make sure it change the podAntiAffinity labelselector accordingly
          labels:
           app.kubernetes.io/name: mongodb
        spec:
          tolerations:
          - key: "role"
            operator: "Equal"
            value: "middleware"
            effect: "NoSchedule"
          affinity:
            podAntiAffinity:
              preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
                - weight: 100
                  podAffinityTerm:
                    labelSelector:
                      matchExpressions:
                        - key: app.kubernetes.io/name
                          operator: In
                          values:
                            - mongodb
                    topologyKey: kubernetes.io/hostname
      volumeClaimTemplates:
        - metadata:
            name: data-volume
          spec:
            accessModes: ["ReadWriteOnce"]
            storageClassName: gp3
            resources:
              requests:
                storage: 16G
        - metadata:
            name: logs-volume
          spec:
            accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
            storageClassName: gp3
            resources:
              requests:
                storage: 2G

# the user credentials will be generated from this secret
# once the credentials are generated, this secret is no longer required
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: mongodb-password
  namespace: mongodb
type: Opaque
stringData:
  password: ursYCnELB36S73lk

在这个文件中，我们定义了一个名为 mongodb 的 MongoDB 集群，包含 2 个成员、1 个仲裁者，使用 MongoDB 6.0.5 版本，并启用了持久存储。

  1. 应用该 MongoDB CR 文件以部署 MongoDB 集群：
kubectl apply -f mongodb-cluster.yaml

这条命令会在 mongodb 命名空间中创建一个 MongoDB 集群。

步骤三：验证 MongoDB 集群

要验证 MongoDB 集群是否成功部署，请执行以下步骤：

  1. 查看 MongoDB Operator 和 MongoDB 集群的 Pod 状态：
kubectl get pods -n mongodb

您应该会看到 MongoDB Operator 的 Pod 和 MongoDB 集群的 Pod 都处于 Running 状态。

  1. 查看 MongoDB 集群的服务：
kubectl get svc -n mongodb

您应该会看到与 MongoDB 集群相关的服务。

总结

通过上述步骤，我们成功地在 Amazon EKS 集群上使用 Helm 部署了 MongoDB Operator，并使用该 Operator 部署了一个 MongoDB 集群。这使得我们可以更轻松地管理和扩展我们的 MongoDB 集群，同时利用 Kubernetes 的强大功能来确保高可用性和可伸缩性。